Perplexity、Grok、そしてGemini。3つの知性が連携し、プロンプト全公開で挑む「民主主義の可視化」
「AIが選挙を予測する」と聞いて、あなたはどのようなイメージを抱くでしょうか。 膨大なデータをブラックボックスの中で処理し、無機質な答えを弾き出す――もしそう思っているなら、今回紹介するプロジェクトはその認識を少し変えてくれるかもしれません。
ホリエモンAI学校株式会社が公開した『ホリエモンAI選挙』は、2026年に予定されている衆議院議員総選挙に向けた予測プラットフォームです。このプロジェクトが画期的なのは、単に「誰が勝つか」を当てることではなく、予測に至るまでの思考プロセス、つまりAIへの指示内容（プロンプト）をすべて公開している点にあります。
テクノロジーをブラックボックスにしない。AIを「魔法の杖」ではなく「信頼できるパートナー」として社会実装するための、興味深い実験の全貌に迫ります。
「なぜ、その予測になったのか？」透明性への挑戦
これまでのAI活用事例と一線を画すのが、「プロンプトの公開」というコンセプトです。 通常、企業秘密ともいえるAIへの指示書をあえて公開することで、システムとしての透明性を担保。ユーザーは結果だけでなく、「どのような基準で情報を集め、どう判断したのか」というロジックそのものを確認することができます。
選挙予測には不確実性がつきものですが、このシステムはAIを絶対的な予言者としてではなく、私たちが判断を下すための「ひとつの有益な視点」として位置付けています。
最強の布陣で挑む、3ステップの生成フロー
予測の精度を高めるために採用されたのは、得意分野の異なる複数のAIを連携させるチームプレーのアプローチです。
STEP 1：情報の収集 まずは、情報の海からファクトを集めます。ここでは、ニュースや世論調査の検索・分析に長けたAI（例：Perplexity）と、X（旧Twitter）上のリアルタイムな反応を分析するAI（例：Grok）がそれぞれ稼働。 特にSNS分析では、「SNSの声が必ずしも世論の代表ではない」という前提をAIに指示し、バイアスのかかりすぎないバランス感覚を維持させています。
STEP 2：情報の統合 集まった異なる性質のデータを、高度な推論能力を持つAI（例：Gemini）が統合します。ニュースの論調とSNSの熱量に矛盾がある場合でも、どちらか一方を切り捨てるのではなく、両方の文脈を踏まえて整理・構造化を行います。
STEP 3：直感的な可視化 最終的に導き出された予測は、地図やグラフといった直感的なビジュアルへと変換され、私たちの目の前に提示されます。
ハルシネーションを防ぐ「手綱」と、リアルタイム性
生成AIの課題である「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」への対策も万全です。 289の小選挙区や11の比例ブロックの区割り、候補者の経歴といった基礎データは、AI任せにせず事前に正確な情報をインプット。「事実」という強固な土台の上で推論させることで、誤情報の混入リスクを最小限に抑えています。
この高度な処理フローは1日3回、自動で実行されます。刻一刻と変わる情勢をAPI連携でスピーディーに反映し、常に最新の「未来予想図」を描き出します。
政治とAIの新しい付き合い方
『ホリエモンAI選挙』が提示するのは、単なる当選確率の数字だけではありません。それは、テクノロジーがいかにして複雑な社会事象を解釈するかという、ひとつのケーススタディでもあります。
プロンプトを読み解き、AIの思考を覗き見る体験は、私たちに新しい政治参加の視点を与えてくれるはずです。興味のある方は、ぜひその裏側の仕組みまで覗いてみてください。
【関連リンク】
ホリエモンAI選挙（トップページ） https://vote.horiemon.ai/
予測の仕組み（プロンプト公開） https://vote.horiemon.ai/how-it-works